Musical Moods: Análisis de Redes de Sentimiento Musical

Contexto

La música tiene una capacidad innata para evocar estados emocionales complejos. Estudiar cómo interactúan y se solapan estas emociones en grandes catálogos de canciones es una tarea sumamente interesante para los sistemas de recomendación musical.

Con el fin de modelar y comprender de forma matemática y visual la relación entre los diferentes estados de ánimo, desarrollé Musical Moods Network, un proyecto interactivo de ciencia de datos que modela las emociones del dataset MuSe (Multimodal Music Sentiment Analysis) como una red compleja de grafos no orientados.