2026-02-12
Contexto
En los flujos de planificación de inventario y distribución de Vinos América, se requería automatizar de manera precisa el pronóstico de demanda de miles de combinaciones de producto_id + almacen_id.
Para resolver este desafío de forma robusta e industrializada, se diseñó e implementó VA_Proyecciones, una librería modular interna en Python especializada en la clasificación de demanda, modelación estadística y backtesting de series de tiempo.
[!NOTE]
Nota de Confidencialidad y Propiedad Intelectual:
Al tratarse de una librería de analítica predictiva del núcleo de negocio de la empresa, el código fuente y las variables de conexión no son públicos (no es open-source) con el fin de proteger las fórmulas y ventajas competitivas de distribución de la organización.
2026-01-27
Contexto
El Anuario CineMX del Instituto Mexicano de Cinematografía (IMCINE) constituía uno de los recursos públicos más valiosos para auditar, estudiar e investigar el estado del cine en México. A finales de septiembre de 2025, realicé un proceso de raspado de datos (web scraping) exhaustivo del sitio con el fin de analizar tendencias temáticas en las películas mexicanas.
El 27 de enero de 2026, la plataforma en línea oficial que permitía la consulta interactiva de estas fichas históricas fue retirada de internet de forma imprevista. Con el fin de evitar la pérdida de esta información histórica y fomentar el análisis cultural y de datos públicos, decidí consolidar y abrir todo lo extraído mediante un repositorio público en GitHub.
2024-11-20
Contexto
Antes del desarrollo global del ecosistema de Model Context Protocol (MCP), existía la necesidad de conectar de manera ágil, segura y directa a los modelos de lenguaje (específicamente a los Custom GPTs de OpenAI mediante Actions) con el sistema transaccional de la empresa para habilitar consultas en tiempo real.
Para solucionar esta necesidad, se diseñó y construyó Vinos América Data API, una interfaz REST robusta que traduce las peticiones en lenguaje natural de la IA en consultas SQL seguras y de alto rendimiento contra la base de datos empresarial SAP HANA.